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DeepSeek 最新版 V3.1 被多名开垦者实测发现，会在全都不该出现的处所插入「极 / 極 / extreme」等 token。

`time.Second` 酿成 `time.Se 极 `，版块号 `V1` 变 `V 极 `。更糟的是，这个问题不仅出当今第三方量化部署，连官方全精度也会复现，影响真实编码经由。

开源社区用户给出多组复现场景：在 Go 等言语生成里，模子会把词元「粘」到标记符中，`Second` 前迅速插入「极 / 極 /extreme」，即就是 `top_k=1， temperature=1` 的保守解码也躲不外。

有东谈主最先怀疑是极低比特量化或校准数据集边际效应所致，但随后在其它网站的 FP8 全精度 版块也复现了相似问题，证实并非单纯部署层事故。论断：能编当年的代码，须臾就编不外去了。

DeepSeek 在更新之后，不是第一次被发现 bug。上一次是针对写稿任务上，出现了言语羼杂的问题。在代码任务上，则有过拟合的嫌疑。

不外这一次出现「极」字，不是「答错题」这样节略，而是会把系统治崩了。要么影响了语法树，要么让代理经由卡死，这对依赖自动化编码，好像测试活水线的团队是极度大的清贫。

倒也并不是唯有 DeepSeek 一家，Gemini 近来曝出在代码场景里堕入「自我含糊的无穷轮回」，一边谈歉一边输出「我是一种耻辱」的长串文本，让东谈主哭笑不得。

孩子的形势修养还有待加强啊，DeepSeek 就不会这样内讧，还孝顺了 AI 界经典的脸色包：

庞杂性问题层见叠出

为什么会出现这种情况，官方还莫得露面证实。不外，厂商可能也需要时辰排查。

像 Gemini 的情况，其后被定性成为一个轮回 bug，安全层—对王人层—解码层交互出了问题。这种情况可能是供应商为了压制冒犯性输出、减少幻觉，会在系统领导或后科罚上加规定；这些规定如果和代码场景冲突，可能触发畸形的替换、肖似或过度谈歉，最终演化「厚谊化死轮回」。

Google 的居品认真东谈主露面评释，这个 bug 正在竖立当中，网友们依然启动玩梗了：不能就带孩子望望形势方案吧。

DeepSeek 此次主如若扑街在第三方平台上，问题是最严重的。知乎答主 Pandora 测试了发现，官方 api 的情况好许多。那要作念的排查责任就又多了一些。

也有可能是解码概率漫衍偏移导致的，模子把文本切成词元（token）再拼且归，只消解码概率漫衍略有偏移，就可能把一个高频 token 硬插进标记符中。

本体上，如故模子在机械地、基于概率地「勉强」，而并非信得过「相识」文本的含义。当分词恶果不睬念念，或解码过程出现轻细扰动时，这种基于概率的拼接就可能出错，将一个不关联的高频词元「污辱」到最终的输出中。

大模子的庞杂性一直是个问题。本年年头，OpenAI 的社区大批响应哀痛体系畸形导致用户历史险阻文丢失。

Gemini 也曾出现过东谈主像生奏着力为了「各种化」，把相等具体的历史东谈主物，生成成作风不符的状貌，临了不得不临时下线。

还有的 bug 可能跟常常刻刻都会发生的小顾惜关联。模子提供商常作念「热修」：换系统领导、微调温度、更新 tokenizer、小改器具调用条约……等等等等。

然而一朝链路拉长，哪怕是「看起来无害」的灰度，也可能冲突一直以来的均衡。昨天还稳的代理链，今天在函数签名、JSON 严格性、器具复返要害这些「边角位」上崩掉。更清贫的是，厂商并不总会同步浮现这些灰度细节，于是工程师只可靠事故后「算计 + 对照」。

同期，越来越多的 Agent 与器具链迷惑，其实也很脆弱。那些主打自动研讨或自动写码的多智能体，信得过挂掉的处所时常不在大模子自身，而在「器具调用—景况清算—重试战略」的链条里：超时莫得兜底，失败后规复不了险阻文……

咱们越是试图用规定去修剪和兑现 AI，它就越可能从咱们出东谈主猜度的处所，以一种更乖张的模式，长迥奇形怪状的姿雅。

让 AI 从「颖异活」到「能交付」，最要害的到底是什么？

咱们总认为是更高的准确率开云官网切尔西赞助商，更强的推理才调，好像是模子层 SOTA 。 DeepSeek 的「极」字 Bug 和 Gemini 的轮回事故，都在提醒咱们：工程的庞杂性不应该被忽略，是那种即使犯错也能被揣测和兑现的「详情味」。